Kentino sro
K-AI 96 Rím 4090 2644TOPS — 4× RTX 4090 AI Inference Server
K-AI 96 Rím 4090 2644TOPS — 4× RTX 4090 AI Inference Server
Nepodarilo sa načítať dostupnosť vyzdvihnutia
K-AI 96 Rím 4090 2644TOPS
96 GB VRAM inferenčný server
4x RTX 4090 | EPYC Rím | 2 644 TOPS INT8
Merané na hardvéri Kentino. Llama 3.3 70B AWQ INT4 cez vLLM 0.19.0.
Rackový inferenčný server s výškou 4U, štyrmi grafickými kartami GeForce RTX 4090 spojenými s 96 GB VRAM, jedným procesorom AMD EPYC 7542 Rome (32C/64T), 256 GB pamäte DDR4 ECC, 2 TB NVMe bootovaním a duálnym synchronizovaným 2 kW ATX zdrojom. Spúšťa vLLM, SGLang, llama.cpp, ComfyUI a všetky hlavné open-weight inferenčné stacky ihneď po vybalení.
technické vybavenie
| Zložka | detail |
|---|---|
| GPU | 4x NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X (450 W, PCIe 4.0 x16) |
| fond VRAM | Celkom 96 GB na 4 kartách |
| CPU | AMD EPYC 7542 Rome (32C/64T, 225 W, 128 liniek PCIe 4.0) |
| Základná doska | ASRock Rack ROMED8-2T (SP3, 7x PCIe 4.0 x16, 8x DDR4 ECC, 2x 10 GbE, IPMI) |
| Systémová RAM | 256 GB DDR4-2666 ECC RDIMM (4x 64 GB) |
| Uskladnenie | 2 TB NVMe M.2 (PCIe 4.0 x4) |
| PSU | Duálny 2 kW ATX so synchronizačným káblom |
| Podvozok | Montáž do racku 4U, smerované prúdenie vzduchu spredu dozadu |
| Chladenie | Vežový chladič SP3, 3x predný + 1x zadný 120 mm priemyselný ventilátor |
| sieť | Duálny 10 GbE integrovaný (Intel X550) |
Napájacia obálka
- Spotreba grafického procesora: 4 x 450 W = 1 800 W
- Celkový výkon systému: ~2 125 W
- Celkový výkon zdroja: 4 000 W (duálny 2 kW) — 46.9 % rezervy
- Rozdelené napájanie – porucha jedného zdroja = strata 2 grafických kariet alebo 2 grafických kariet + základnej dosky
Topológia jazdných pruhov
128 liniek PCIe Gen4 z EPYC do siedmich slotov x16; štyri obsadené grafickými kartami Gen4 x16. Žiadny prepínač PCIe. Žiadny NVLink – peer-to-peer s rýchlosťou 19 – 22 GB/s (merané Kentinom).
Čo môžete spustiť
S 96 GB zdieľanej VRAM na 4 kartách tento server zvláda otvorené LLM, modely videnia, generovanie obrázkov a videa, rečovú umelú inteligenciu a obsluhu viacerých klientov.
LLM – text / uvažovanie / kódovanie
Čínska hranica
- Qwen3 / Qwen3.5: Qwen3-72B Q4 (~15-20 tok/s); Qwen3-32B Q6; Qwen3-30B-A3B MoE Q4-Q6; Qwen3-Coder-30B-A3B pri 256k; Qwen3.5-122B-A10B Q4; QwQ-32B
- DeepSeek: DeepSeek-R2 32B Q4-Q6 (92.7 % AIME 2025); DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B bf16; DeepSeek-V2-Lite 16B
- GLM / Z.ai: GLM-4.5-Air 106B/12B Q4-Q5; GLM-4.6V-Flash; GLM-Zero 9B
- Hunyuan: Hunyuan-A13B Q4-Q6 (~48 GB) 256k ctx duálne uvažovanie
- Ostatné: Seed-OSS-36B Q4 512k ctx; ERNIE-4.5-47B-A3B Q4; Yi-34B Q6; Baichuan-M2-32B; Step-3.5-Flash
Západná hranica
- Meta lama: Llama 3.3 70B Q4_K_M (~20 tok/s lama.cpp, ~179 tok/s šarža-32 vLLM – namerané Kentinom); Lama 3.1 8B bf16 (~80-120 tok/s); Lama 4 Scout Q4
- Mistral: Malá 3 24B bf16; Magistrálna Malá 24B uvažovanie; Devstral Malá 2 24B 256k ctx; Mixtral 8x7B Q6
- OpenAI: gpt-oss-20b MXFP4 (16 GB); gpt-oss-120b MXFP4 (80 GB obmedzenej pamäte)
- Ostatné: Gemma 3 27B Q6 128k; Phi-4 14B bf16; Nemotron-Super 49B Q4; Žula 4.0 H-Small; OLMo 2 32B; Reka Flash 3; Príkaz R 35B
Modely vizuálno-jazykového vnímania
Qwen3-VL-8B/32B, Qwen3-VL-30B-A3B, Qwen3-Omni-30B-A3B; InternVL3 až do 78B Q4; InternVL3.5-38B; DeepSeek-VL2; Lama 3.2 11B Vision; Pixtral 12B; Molmo 7B; Gemma 3 12B/27B; PaliGemma 2; MiniCPM-V 2.6 / MiniCPM-o 2.6.
Generovanie obrazu
FLUX.1 [vývoj]/[rýchlo] fp8 (~15-25 s na 1024x1024); FLUX.1 Kontext; FLUX Tools; SD 3.5 Large; SDXL; HunyuanImage-2.1 bf16 (~34 GB) 2K natívne; Kolors 2.0; AuraFlow; OmniGen v1.
Generovanie videa
Wan 2.2 T2V-A14B/I2V-A14B MoE (~54 GB bf16); Wan 2.2 TI2V-5B 720p@24fps; HunyuanVideo 13B Q4-Q5; HunyuanVideo 1.5; CogVideoX-5B; Open-Sora 2.0; Mochi-1; LTX-Video; SVD/SV3D/SV4D; NVIDIA Cosmos Predict 2.
Zvuk / Reč / TTS
- ASR: Whisper v3 turbo (~50x v reálnom čase); Parakeet-TDT 1.1B; Canary 1B; Qwen3-ASR; SenseVoice
- TTS: CosyVoice 3.0; Kokoro 82M; Stabilný zvuk otvorený; Step-Audio-EditX
- V reálnom čase: Kyutai Moshi (200 ms plný duplex); Step-Audio 2 mini; Qwen2.5-Omni-7B
- Hudba: MusicGen; AudioGen; Suno Bark; SeamlessM4T v2
Zobrazovanie viacerých modelov
- 4-8 súbežných používateľov na 32-72B LLM cez vLLM / SGLang tenzorovo-paralelný
- Zmiešané: Qwen3-32B + FLUX.1 + Whisper-turbo + Moshi s rozdelenou VRAM
- Jemné doladenie LoRA/QLoRA 32-72B; plné parametre 7-14B
- RAG s Command R+ alebo Qwen3 + BGE-M3/E5/Jina
Cieľové pracovné zaťaženia
- Inferenčná brána pre organizáciu s 50 – 200 miestami (70 miliárd Q4 – Q6, 4 – 8 súbežných relácií)
- Dávková difúzia/video kanál (SDXL + FLUX.1 + Wan 2.2 cez noc)
- Laboratórium dolaďovania LoRA/QLoRA pre adaptácie domén 7-34B
- Asistent dokumentov RAG (Qwen3-VL + BGE-M3 + Command R, 32k ctx)
- Zmiešaný single box: chat + obrázok + ASR + hlas v reálnom čase na rozdelenej VRAM
Meraný výkon
Bench Kentino | 2026-04-10 | 4x RTX 4090 + EPYC 7542 + ROMED8-2T
| mierka | Výsledok |
|---|---|
| Trvalé výpočty (fp16) | 647.7 TFLOPS |
| vLLM Llama 3.3 70B AWQ INT4 (single) | 8.0 tok/s |
| vLLM Llama 3.3 70B AWQ INT4 (šarža-32) | 179.3 tok/s agregát |
| lama.cpp Lama 3.3 70B Q4_K_M (single) | 20.3 tok/s |
| Výzva na vyhodnotenie | 1 568 tok/s |
| Šírka pásma pamäte GPU | 920 GB/s na kartu |
| Čítanie/zápis NVMe | 4 589 / 4 213 MB/s |
| Maximálne tepelné zaťaženie (spálenie GPU + CPU) | 73 °C, pokles o 0.6 % |
vLLM použil jadro awq — 2-3x možné s awq_marlin.
Nie ideálne pre
- Hustota Frontier 100B+ pri bf16 (DeepSeek V3/R1, GLM-4.5+, Kimi-K2, Mistral Large 3 — vyžadujú 256+ GB VRAM)
- Školenie od začiatku (spotrebiteľská RTX 4090 nemá NVLink)
Záruka a dodacia lehota
Zostavenie zahŕňa montáž, konfiguráciu BIOSu, inštaláciu ovládačov, testovanie a overenie funkčnosti. Dodacia lehota závisí od dostupnosti komponentov, ktorá sa potvrdí pri objednávke.
Odporúčané doplnky
- Rozšírte pamäť RAM na 512 GB (pridajte 4x 64 GB DDR4 — štyri voľné sloty DIMM)
- 4 TB NVMe sekundárny disk pre dátovú sadu/modelovú prípravu
- 24U otvorená skriňa pre nasadenie viacerých serverov
zdieľam
