Uvoľnenie DeepSeek-LLM-R1

Uvoľnenie DeepSeek-LLM-R1

Využite funkcie veľkého jazykového modelu (LLM) novej generácie na vysokovýkonnej serverovej platforme AMD EPYC™

Zhrnutie

DeepSeek-LLM-R1 predstavuje veľký prielom v uvažovaní založenom na umelej inteligencii, ktorý kombinuje špičkovú architektúru Mixture of Experts (MoE) s tréningom čistého učenia sa posilňovania (RL) s cieľom poskytnúť najmodernejší výkon pri riešení matematických problémov. , pomoc s kódovaním a úlohy všeobecných znalostí. Využitie jeho 671 miliárd parametrov (s 37 miliardami aktivovanými počas každého prechodu dopredu) si však vyžaduje riešenie infraštruktúry na podnikovej úrovni. Zadajte The Bone - 64 - G5: serverová platforma GPU optimalizovaná pre rozsiahle nasadenia AI. Tento článok skúma, ako DeepSeek-LLM-R1 funguje pod kapotou, identifikuje výzvy v oblasti infraštruktúry, ktoré predstavuje, a ukazuje, ako server Bone - 64 - G5 tieto výzvy rieši nákladovo efektívnym spôsobom na kľúč.

1. Úvod

V januári 2025 spustil DeepSeek DeepSeek-LLM-R1, rozsiahly jazykový model s jedinečnou metodikou školenia založenou na RL. Autor: vyradenie tradičného doladenia pod dohľadom (SFT) v prospech posilňujúceho učenia, DeepSeek-LLM-R1 automaticky vyvinul pokročilé myslenie a sebaoverovanie. Výsledok? Úrovne výkonu, ktoré konkurujú najlepším v odvetví, vrátane a 91.6% skóre na MATH benchmark a 2,029 XNUMX Elo hodnotenie na Codeforces, čím prevyšuje 96.3 % ľudských účastníkov.

Podnikové tímy, ktoré sa snažia integrovať DeepSeek-LLM-R1 do svojich softvérových balíkov, často narazia na kritický bod: hardvérové ​​prostriedky. LLM tohto rozsahu posúvajú limity pamäte, úložiska a GPU do extrémov. Staršie serverové riešenia a zastaraný hardvér dátových centier sa snažia udržať krok, čo vedie k pomalému výkonu a nedostatočnej rýchlosti odvodzovania.

To je kde The Bone - 64 - G5 prichádza server: server navrhnutý tak, aby od základov spĺňal potreby DeepSeek-LLM-R1, ktorý ponúka bleskovo rýchle procesory, bohatú pamäť RAM a možnosti viacerých GPU na udržanie hlučnosti rozsiahlych záverov.

2. Prehľad DeepSeek-LLM-R1

DeepSeek-LLM-R1 je postavený na a Zmes odborníkov (MŽP) architektúra, 671 miliárd parametrov celkovo, ale šikovne aktivuje iba 37 miliardy na optimalizáciu efektívnosti a škálovateľnosti. Tento dizajn umožňuje modelu špecializovať sa na rôzne úlohy v rámci jedného rámca – napríklad mať v pohotovosti obrovský tím odborníkov, z ktorých každý zasiahne len vtedy, keď je potrebná jeho odbornosť.

kľúčové vlastnosti

  • Kontextové okno: Podporuje an 128,000-token kontext, vďaka čomu je ideálny pre zložité, viackrokové uvažovanie.
  • RL-Enhanced Reasoning: Vynechanie SFT na začiatku umožnilo modelu vyvinúť autonómny reťazec myslenia a schopnosti sebaoverenia, ktoré sú dôležité pre riešenie matematických, kódovacích a logických hádaniek. 1.
  • Výkonnostné kritériá:
    • Match benchmark: 91.6%
    • Codeforces: 2,029 3.7 Elo (najvyšších XNUMX % celosvetovo)
    • MMLU: 90.8 % (mierne pod o1 OpenAI, ale prevyšuje ostatné LLM s uzavretým zdrojom) 3

Aplikácie v reálnom svete

  • Riešenie matematických úloh: DeepSeek-LLM-R1 vyniká v štandardných aj komplexných matematických testoch, vrátane silného výkonu na AIME 2024.
  • Pomoc pri programovaní: S vyšším ako ľudským priemerom Codeforces Elo model generuje, ladí a vysvetľuje kód mimoriadne dobre.
  • Vedomosti a uvažovanie: Dosahuje výkon takmer na ľudskej úrovni pri úlohách so všeobecnými znalosťami, vďaka čomu je vhodný pre všetko od školiacich systémov až po podnikové riešenia otázok a odpovedí.

Napriek týmto superschopnostiam vyžaduje DeepSeek-LLM-R1 dostatočne robustný hardvér. Zatiaľ čo a minimálne 32 GB RAM sa odporúča pre menšie varianty, pracovné zaťaženie na podnikovej úrovni si často vyžaduje oveľa viac.

3. Výzva v oblasti infraštruktúry

3.1 Vysoké výpočtové nároky

DeepSeek-LLM-R1 architektúra MŽP je na svoju veľkosť vysoko efektívny, ale stále potrebuje značný výkon GPU a CPU. Podniky, ktoré chcú nasadiť úplný model s parametrami 671B, musia vyvážiť:

  • Obmedzenia pamäte GPU: Veľké kontextové okná a konverzácie s viacerými odbočkami rýchlo spotrebúvajú pamäť GPU.
  • Úzke miesta CPU: Aj keď sa pri každom prechode dopredu aktivujú parametre 37B, stále potrebujete platformu CPU, ktorá dokáže dodávať dáta do GPU rýchlosťou blesku.
  • Priepustnosť úložiska: Rýchle úložisko (SSD alebo NVMe) sa stáva kritickým pre rýchle načítanie modelu a streamovanie údajov v reálnom čase.

3.2 Škálovateľnosť a náklady

Zatiaľ čo cloudové riešenia sa môžu teoreticky škálovať, mesačné poplatky za inštancie s viacerými GPU sa rýchlo sčítavajú. On-premise HPC (High-Performance Computing) nasadenia často čelia počiatočné náklady na infraštruktúru, Plus obmedzenia napájania a chladenia. Dosiahnutie rovnováhy si vyžaduje serverovú platformu, ktorá je pripravená na rozsiahle dedukcie hneď po vybalení – bez toho, aby sa narušil rozpočet na IT.

3.3 Spoľahlivosť a podpora

Školenie DeepSeek-LLM-R1 založené na RL, aj keď je výkonné, môže byť citlivé na nekonzistentnosť hardvéru alebo kolísanie priepustnosti dát. Podniky potrebujú konzistentný výkon, robustnú opravu chýb a bezpečnostnú sieť pokročilých hardvérových funkcií, aby sa vyhli zlyhaniu systému.

4. Riešenie platformy GPU Server: The Bone - 64 - G5

vstúpiť The Bone - 64 - G5, účelovo vytvorený server, ktorý kontroluje všetky políčka pre spustenie DeepSeek-LLM-R1 efektívne, spoľahlivo a vo veľkom rozsahu.

4.1 Procesor a pamäť

  • CPU: AMD EPYC™ 9554P
    • 64 jadier / 128 vlákien pri 3.1 GHz základnom takte
    • 360 W TDP, pokročilá technológia 3D V-Cache™
    • Ponúka masívne paralelné spracovanie pre predspracovanie údajov aj výpočty na CPU (ideálne pre veľké kontextové okná).
  • Pamäť: 512 GB DDR5-4800 ECC REG
    • Konfigurácia DIMM 8 × 64 GB
    • Podpora opravy chýb
    • Vysoká šírka pásma a spoľahlivosť ECC zaisťujú stabilný výkon počas výpočtov riadených RL.

4.2 Základná doska: ASRock GENOAD8X-2T

  • Single Socket SP5 (LGA 6096) a až do 4 sloty PCIe 5.0 / CXL2.0 x16
  • Dva sloty M.2 (PCIe 5.0 x4), podporujúce špičkové SSD.
  • Zabudovaná podpora pre rozsiahle rozšírenia SATA a PCIe, vďaka čomu bude vaše dátové centrum pripravené na budúce požiadavky AI.

4.3 Ukladanie a vytváranie sietí

  • 2× 2TB Fanxiang NVMe M.2 PCIe 5.0 SSD disky
    • Rýchlosť čítania až 12,000 11,000 MB/s a zápisu XNUMX XNUMX MB/s.
    • Zabezpečuje takmer okamžitý prístup k údajom, ktorý je rozhodujúci pre veľké dávkové odvodenie alebo požiadavky viacerých relácií.
  • Dual 10GbE (Broadcom BCM57416)
    • Priepustnosť siete pre streamovanie dát do a von z modelu s minimálnou latenciou.

4.4 Konfigurácia GPU

  • 4× NVIDIA RTX 4090
    • Vysoký počet jadier CUDA a dostatok VRAM na podporu pokročilých výpočtov na úrovni tokenov DeepSeek-LLM-R1.
    • Ideálne pre paralelizmus modelov a distribuovanú inferenciu.

Táto kombinácia CPU AMD EPYC plus 4× GPU RTX 4090 rieši kľúčové úzke miesta – priepustnosť CPU, pamäť GPU a rýchlosť úložiska. Či už vytvárate masívne moduly kódu alebo sa ponoríte do zložitých matematických otázok, The Bone - 64 - G5 je navrhnutý tak, aby držal krok.

5. Budúce dôsledky a ďalšie kroky

DeepSeek-LLM-R1 je predzvesťou a Nová éra modelov AI trénovaných podľa čistých paradigiem RL – potenciálne cesta k ďalším objavom. Keďže architektúry MŽP sa naďalej rozširujú, dopyt po špecializovaných hardvérových riešeniach bude len rásť. Očakávajte:

  • Širšie možnosti destilácie: Varianty DeepSeek-R1-distil (parametre 1.5B–70B) naznačujú značný priestor pre kompaktné, ale výkonné modely.
  • Rozšírené hardvérové ​​ekosystémy: PCIe 5.0 a budúce vylepšenia CPU skrátia časy odvodenia a zároveň umožnia interakcie LLM v reálnom čase.
  • On-premises AI Renaissance: So sprísňovaním zákonov o dodržiavaní údajov by sa samohostingové LLM na robustných serveroch ako The Bone - 64 - G5 mohli stať zlatým štandardom pre súkromie a výkon podniku.

6. Záver

Nasadenie masívneho modelu, akým je DeepSeek-LLM-R1, nemusí byť nočnou morou. Spárovaním jeho posilňovanie založené na učení uvažovanie a kontextové okno 128 kB s precízne navrhnutou serverovou platformou –The Bone - 64 - G5—podnikové tímy môžu dosahovať prvotriedny výkon AI na mieste. Synergia DeepSeek-LLM-R1 a The Bone - 64 - G5, od pokročilého vyučovania matematiky až po generovanie kódu a dátovú analýzu, otvára dvere škálovateľné, rentabilnéa vysoko robustný nasadenia AI.

Ďalšie zdroje

disclaimer: Odporúčaná konfigurácia hardvéru a uvedené metriky výkonu sú založené na internom testovaní a správach používateľov. Skutočné výsledky sa môžu líšiť v závislosti od balíka softvéru, spôsobov používania a faktorov prostredia. Pred zavedením vo veľkom rozsahu si vždy prečítajte podrobnú dokumentáciu a vykonajte pilotné projekty.

ブログに戻る